推荐系统算法好找工作吗,推荐系统常用算法介绍
推荐算法工程师是青春饭吗?
某种意义上来说,是的。
对于很多传统行业的推荐算法工程师,最大的问题就在于往往业务上遇到的推荐场景,一个XGB模型就能非常完美的解决。 比如在银行业,一个银行往往总共只有那么几十种金融产品,很多时候推荐算法就是预测一个这个客户是否应该推荐某产品,而不涉及复杂的产品和个人匹配推荐的问题。除此之外,传统行业还有一个问题就是业务里面设及到的用户特征非常不丰富,远没有互联网场景下,用户和所在互联网平台复杂交互产生的信息量大。 这个时候,一些复杂的算法,比如基于深度学习抓取时序信息等复杂工序,也就没有什么用武之地了。
如果算法工程师长久的处于这种每日进行高度重复工作的状态,在35岁时,他/她与25岁的新鲜算法工程师能力上又有什么区别.... 35岁职业危机的发生也就成了必然的事情。
什么是算法推荐服务?
推荐算法是计算机专业中的一种算法,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西,目前应用推荐算法比较好的地方主要是网络,其中淘宝做的比较好。所谓推荐算法就是利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西。推荐算法主要分为6种。
金融算法工程师就业前景及薪酬?
就业前景不错,薪酬基本是每月3万多。金融算法工程师的职责是负责量化投研基本面分析、风险分析、量化因子体系、智能交易风控、智能投研、基本面分析、推荐算法系统等模型算法研发。
就业前景不错。优秀的算法工程师可以说是各大企业公司争抢的稀缺***,短期来看,这个岗位的人才缺口将被继续放大。总的来说,算法工程师在就业市场上完全处于主动的地位。
待遇不错。北上广深这样的一线城市,平均薪资基本在20K出头。而在二三线城市,算法工程师的平均薪资大概也在10K左右。
前景广阔。
金融工程师的薪资水平与其职业发展阶段密切相关。一般来说,初级工程师的薪资在8-12万左右,中级工程师的薪资在15-25万左右,高级工程师的薪资在30-50万左右,而专家级工程师的薪资则更为可观,达到了50万以上。
算法工程师当前选哪个方向好?1,计算机视觉;2,自然语言处理;3,风控;4,推荐系统?
个人推荐:推荐系统
视觉:做的好不好一眼就看到
语言:做的好不好一句话就知道
风控:没有机会让你知道做的好不好
推荐:做的不好也能用,慢慢改进。做的再好,也有进步空间。
这个问题是比较专业的问题,也是很好的问题。从我理解上来看:
首先,算法工程师是对自身知识要求比较高的方向,比如数学知识等理论基础,个人思路要清晰,有较强的分析能力和总结能力。再一个也要有较好的沟通和表达能力。
其次,这个几个方向还是有一定的层次关系,我认为自然语言方向是基础,是比较底层的算法,是其他算法的一些基础。像风控,推荐系统可能都要用到自然语言之类的。
最后,关于薪资方面,跟算法的行业,算法的应用场景,算法个人牛的程度等,据我了解,一般的30到40万,好的大几百万的也有,还是要看自己水平。
总体,算法这个方向是很有前途和钱途的,谢谢!
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