找人做数据分析多少钱 国内可以做

摘要： 数据分析师就业前景怎么样？数据分析师就业前景怎么样？大数据产业已逐步从概念走向落地，90%企业都在使用大数据，而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。有报告指出，数据分析师...

1. 数据分析师就业前景怎么样？

数据分析师就业前景怎么样？

大数据产业已逐步从概念走向落地，90%企业都在使用大数据，而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。有报告指出，数据分析师已成当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位之一，并且未来中国基础性数据分析人才缺口将达到 1400 万。除了国内数据人才紧俏外，国外早在 2011 年，麦肯锡全球研究所就已经预测到2018 年，美国可能会缺少 150 万了解如何 利用数据分析做出有效决策的人才。现实是现在将马上超过这一数字。而 CrowdFlower 近公布的 一项数据科学报告指出，“在接受问卷调查的数据科学家人群当中，有 83% 的人士认为现今的数据 科学家处于短缺状态”。 以当前中国数据人才的市场来看，主要分为数据专员（统计员）、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师（数据产品经理）、算法工程师等职位岗位。

可知，招聘公司对数据分析人才要求的工作经验基本集中在 1-3 年和无经验要求，其次是经验不限。也就是说，多数招聘公司对刚从事数据分析不久的年轻人的需求是比较高的，其中的原因除了说年轻人有时间，有精力外，还可能和中国大数据刚起步不久，行业内大多数从业者的工作经验也不高有关。

从图表中可以看出，在 30 个细分的行业领域中，占比超过 10%的，除移动互联网外／电子商务外，还有金融／投资／证券，计算机软件和快速消费品（食品、饮料、化妆品）及服装／纺织／皮革，而其他行业都在 10%以下。

统计数据表明，北京、上海、深圳是数据分析师职位需求的重点区域，三大城市的职位需求数约占总需求总数的 45%。

个人认为数据分析师很有发展前途。

首先，行业需求大。随着大数据时代的来临，各行各业对大数据人才的需求不断增加，大数据分析师更是被评选为“未来最具发展潜力的职业之一”。欧美国家上个世纪末就已经开始大量培养数据分析师，但是中国数据分析行业发展时间较短，目前分析师出现了供不应求的状况。基本上大一点的公司，特别是互联网公司，都会设数据分析岗位，比如企鹅智库。更不要说那些专业的咨询机构和数据分析公司，德勤、艾媒、易观，都是靠分析师的专业能力支撑着的。

其次，薪酬也不错。我认识的数据分析师基本月薪1w+，看准网上的分析师工资也差不多都有这么多，而且积累了多年工作经验的话，工资涨幅和发展空间也是很大的。

最后呢，信息时代每个人都要学会一点搜集信息的技能与分析信息的洞察力，就算你不是专业的数据分析师，数据分析技能也是可以加分的工作技能。如果想搞个副业或投资赚点小钱，数据分析也是不可或缺的。

如果题主真的有意向想往数据分析师方向发展的话，可以多看一些报告，考个数据分析师证。

数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路。

而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好？首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。

可是上面这些工作其实大多是可以替代的，机械性的工作。看写SQL取数这个活就是个脏活、累活，会的人都能取，雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别。无非就是开始可能没法做到100%准确性。

做AB实验以及效果回归这件事情，现在自助式的平台越来越多了，等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候，根本不需要数据分析师来干这件事情。产品经理想做实验，傻瓜式的操作操作，实验之后，想看数据，仍然是傻瓜式的操作。期间不需要任何分析师参与。

探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活，但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活。探索性的分析一般都要求过硬的技术能力，或者非常熟悉业务，两者有其一才能发挥出探索性项目的价值。